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Aula 35: Como Interpretar a Função de Autocorrelação (Parcial) para a Modelagem de Processos ARMA?

Olá, eu sou o Prof Alexandre Cunha Costa ( Seja bem-vindo ao curso de Introdução à Análise de Séries Temporais: do zero até modelagem, passando por análise descritiva (decomposição, filtragem e autocorrelação). Nesta trigésima quinta vídeoaula, eu apresento a função de autocorrelação e a função de autocorrelação parcial de processos ARMA. Eu demonstro como interpretar essas funções para a modelagem de processos ARMA. No final, faço a comparação das características dessas funções para processos ARMA, AR e MA. Para o acesso às notas de aulas, dados e planilhas, por favor acesse o nosso site:

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Final não se preocupe final dessa vídeo aula vou deixar duas playlists no outro modelo autoregressivo modelos veja logo não deixa conferir entretanto a última aula aqui ó presentes os modelos ao processo arma vamos fazer o bom vamos seguir esse roteiro sabe geral a realização a 500 observações de um processo de ruído branco 160 várias igual bom geral processo

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Realização de vidro branco tá bom desse resultado aqui a gente vai se chamar a função de autocorrelação some e a função de autocorrelação parcial universo cara essas funções de autocorrelação que é importante para nós ajustar o modelo ah a isso a gente o comportamento delas para o modelo autoregressivo por vamos assim eu modelos mais curtinhos eu também

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O que está de melancia vai dar esse nome desse espaço para a ordem andou que no último ano vai ser diferente quando eu comparo o coeficiente certo próximo determinado tempo em relação aos outros outros são muito menores ela tivesse 400 correlação é no passo 1 e não é para ser diferente porque o meu modelo arma ele tem uma ordem igual a um que é igual na parte

Média móvel é isso que eu falei vale também para são tchau relação parcial e novamente não al1 quem chama ocorre claro é como a gente viu no curso até agora não a hum então é mas há uma diferença grande né quando eu olho para os cortes não passou um e no passo 2 não teria in these né e seria o nosso corte profissão de autocorrelação parcial é porque

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De relação ela ganhou o comportamento desse mesmo né ou decaimento exponencial e vai ter um corte em p o corte p é o paciente é o último coeficiente em que em que ele não é desprezível tá fora dessa região que pode acontecer aos 400 decisivo 95 em diante só não sei porquê disso dá uma olhadinha nas aulas só sobre com relação é só sobre o relação que

É uma playlist só para isso o contrário disto pessoal é para a média móvel o mundo eles média móvel eu tenho um corte em que para o são joão com relação thiago viu e profissional com relação parcial ou infinito ou biquínis policial agora se o meu processo está mais próximo perto de um processo arma então o que é que é o que é que a pergunta esperar a

Relação da operação parcial isso que eu acabei de explicar o exemplo camisa infinito quer dizer que foi medo ou que a gente viu um porsche porsche quer essa diferença na grandeza do corsa de cor relação e não funcionou coração paixão mesma coisa a gente fica a mesma coisa embora elas tenham é conhecido diferente tudo mas acaba sendo em geral a mesma característica

Certo então psol a gente atingiu os objetivos da nossa aula de hoje e na próxima aula a gente vai para dar uma série de dados reais e vão aplicar o nosso modelo arma tá bom então até mais e até a próxima aula

Transcrito do video
Aula 35: Como Interpretar a Função de Autocorrelação (Parcial) para a Modelagem de Processos ARMA? By Alexandre Cunha Costa